2024-10-14
基于人工智能的腐蝕管道剩余強(qiáng)度預(yù)測方法,因?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)較少,且分布不均勻,難以準(zhǔn)確預(yù)測腐蝕管道的剩余強(qiáng)度。對(duì)此提出一種改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,通過調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重和偏置,初步實(shí)現(xiàn)了小樣本腐蝕..