爆炸載荷作用下并行燃?xì)夤艿朗Ц怕恃芯?/h2>
來源:《管道保護(hù)》2022年第2期 作者:陳國(guó)華 徐佳 方順 吳悅 李明陽(yáng) 時(shí)間:2022-4-14 閱讀:
陳國(guó)華1,2 徐佳1,2 方順1,2 吳悅1,2 李明陽(yáng)3
1.華南理工大學(xué)安全科學(xué)與工程研究所;2.廣東省安全生產(chǎn)科技協(xié)同創(chuàng)新中心;3.廣東省特種設(shè)備檢測(cè)研究院珠海檢測(cè)院
摘要:隨著城鎮(zhèn)天然氣需求量增加,燃?xì)夤艿啦⑿袖佋O(shè)現(xiàn)象逐漸增多。為避免低概率、高風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生,開展并行燃?xì)夤艿朗Ц怕恃芯,分析失效概率影響因素及參?shù)敏感性。結(jié)果表明:并行管道失效概率在設(shè)計(jì)階段受管道間距影響最顯著,在運(yùn)行階段則受氣云半徑影響最為顯著;由于其對(duì)源管道內(nèi)壓敏感度更高,因此應(yīng)盡量控制運(yùn)行階段并行管道內(nèi)壓波動(dòng),避免峰值過大。
關(guān)鍵詞:并行燃?xì)夤艿;蒙特卡洛法;失效概率;參?shù)敏感性
2012年,加拿大哥倫比亞省北部一條燃?xì)夤艿榔屏驯,?dǎo)致與其并行間距為3 m的一條燃?xì)夤艿腊l(fā)生破裂著火,此次事件形成了一個(gè)長(zhǎng)17 m,寬7.6 m,深1.1 m的火坑[1]。近年來,由于國(guó)內(nèi)城鎮(zhèn)燃?xì)庑枨罅吭黾,燃(xì)夤艿啦⑿袖佋O(shè)現(xiàn)象逐漸增多,一旦其中某條管道因泄漏引發(fā)的蒸氣云爆炸,極易對(duì)其臨近鋪設(shè)的燃?xì)夤艿涝斐蓻_擊進(jìn)而也發(fā)生失效,產(chǎn)生多米諾效應(yīng)并導(dǎo)致事故后果進(jìn)一步擴(kuò)大[2]。因此,基于已構(gòu)建的并行管道失效概率模型[3],結(jié)合蒙特卡洛模擬法進(jìn)行計(jì)算,對(duì)并行管道失效概率進(jìn)行影響因素分析及參數(shù)敏感性分析。
1 并行管道失效概率影響因素
在并行管道設(shè)計(jì)階段,影響其事故發(fā)生概率的主要因素為管道間距、目標(biāo)管道埋深、目標(biāo)管道管徑、目標(biāo)管道壁厚與土壤重度。管道運(yùn)行參數(shù)中影響其失效概率的因素主要包括初始失效管道(以下簡(jiǎn)稱源管道)泄漏氣云半徑、源管道內(nèi)壓及目標(biāo)管道內(nèi)壓。
2 并行管道失效概率計(jì)算
管材為X70鋼的兩條燃?xì)夤艿啦⑿袖佋O(shè),管材屈服強(qiáng)度為480 MPa。以源管道發(fā)生大孔泄漏為初始失效場(chǎng)景,該場(chǎng)景下并行管道失效概率計(jì)算模型相關(guān)隨機(jī)變量分布規(guī)律如表 1所示。采用蒙特卡洛抽樣方法對(duì)各隨機(jī)變量進(jìn)行107次隨機(jī)抽樣,隨后將各組隨機(jī)抽樣值代入并行管道失效概率計(jì)算模型進(jìn)行計(jì)算,得到該場(chǎng)景不同參數(shù)影響下的并行管道失效概率曲線,如圖 1、圖 2所示。
表 1 并行管道失效概率模型相關(guān)隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)分布[4-6]


圖 1 不同設(shè)計(jì)參數(shù)影響下的并行管道失效概率曲線

圖 2 不同運(yùn)行參數(shù)影響下的并行管道失效概率曲線
3 并行管道失效概率影響因素分析
由圖 1(a)和(b)可知,增大管道間距和目標(biāo)管道壁厚均可以使并行管道失效概率下降。增大管道間距使目標(biāo)管道受爆炸載荷影響減少,進(jìn)而使其損傷幾率下降。增大管道壁厚,有利于提高目標(biāo)管道抵抗外部荷載的能力。同時(shí),壁厚增大也會(huì)減少其因管體受腐蝕、施工挖掘與其他環(huán)境因素而遭受損傷的可能,進(jìn)而有效降低并行管道失效概率。
由圖 1(c)和(d)可知,目標(biāo)管道埋深與管徑對(duì)并行管道失效概率有著相反的影響。對(duì)于管道并行鋪設(shè)場(chǎng)景,增加埋深可使其降低遭受施工挖掘、地面違規(guī)占?jí)旱鹊谌綋p壞的概率。由于燃?xì)庑孤┻^程中土壤對(duì)泄漏燃?xì)獾酿饔靡约拔兆饔,增加埋深也有助于減少燃?xì)庑孤┝浚档湍繕?biāo)管道失效概率。由圖 1(e)可知,土壤重度對(duì)并行管道失效概率影響較小。
在管道運(yùn)行階段,泄漏氣云半徑及管道內(nèi)壓為并行管道失效概率主要影響因素。如圖 2(a)所示,氣云半徑與并行管道失效概率呈正相關(guān)關(guān)系。而氣云半徑大小主要取決于源管道泄漏時(shí)間,為探究該參數(shù)與并行管道失效概率之間的關(guān)系,基于文獻(xiàn)[2]的管道燃?xì)庑孤⿺U(kuò)散模型,獲得源管道泄漏時(shí)間與并行管道失效概率關(guān)系曲線。如圖 2(b)所示,并行管道失效概率隨著源管道泄漏時(shí)間的增加而逐漸增大。在源管道泄漏時(shí)間較短時(shí),泄漏氣云半徑相對(duì)較小,因此目標(biāo)管道失效概率及并行管道失效概率均較小。而在源管道發(fā)生泄漏約2200 s后,由于其產(chǎn)生的爆炸載荷超出管道可承受的臨界值,導(dǎo)致目標(biāo)管道必然發(fā)生失效,目標(biāo)管道失效概率值趨近于1,此時(shí),并行管道失效概率主要取決于源管道失效概率。由圖 2(c)和(d)可知,增高目標(biāo)管道內(nèi)壓促使管道抵抗外部載荷的能力增強(qiáng),從而有利于使并行管道失效概率下降,而增大源管道內(nèi)壓,使源管道失效泄漏時(shí)燃?xì)獾男狗潘俾噬仙,增加了源管道燃(xì)庑孤┝浚繕?biāo)管道失效概率增大,進(jìn)而使并行管道失效概率上升。
4 并行管道失效概率參數(shù)敏感性分析
為了提高管道故障預(yù)防和事故控制的有效性,對(duì)各參數(shù)進(jìn)行敏感性分析。敏感性大小用敏感性指數(shù)αi表示,其計(jì)算公式如下[7]:

式中,Ci表示上述影響參數(shù)中某參數(shù)的取值,ΔCi為一定范圍內(nèi)該影響參數(shù)的變化量,F(xiàn)p表示并行管道失效概率,ΔFp為由ΔCi引起Fp的變化量。
令取值分別在5%至25%共5個(gè)階梯范圍內(nèi)波動(dòng),得到如圖 3、圖 4所示敏感性分析結(jié)果。由圖 3可知,并行管道設(shè)計(jì)階段各參數(shù)敏感性大小排序依次為:管道水平間距、土壤埋深、管道壁厚、管道內(nèi)徑、土壤重度。在規(guī)定波動(dòng)范圍內(nèi),管道間距和土壤埋深對(duì)并行管道失效概率影響顯著。

圖 3 并行管道設(shè)計(jì)階段參數(shù)敏感性分析結(jié)果

圖 4 并行管道運(yùn)行階段參數(shù)敏感性分析結(jié)果
由圖 4可以看出,在規(guī)定波動(dòng)范圍內(nèi),并行管道運(yùn)行階段各參數(shù)敏感性大小排序依次為:氣云半徑、源管道內(nèi)壓、目標(biāo)管道內(nèi)壓。并行管道失效概率與源管道內(nèi)壓之間呈正相關(guān)關(guān)系,與目標(biāo)管道內(nèi)壓之間則呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,但由敏感性分析結(jié)果對(duì)比可知,并行管道失效概率對(duì)源管道內(nèi)壓敏感性更高。
5 結(jié)論
(1)并行管道設(shè)計(jì)階段,各參數(shù)對(duì)并行管道失效概率影響程度從大到小依次為管道水平間距、土壤埋深、管道壁厚、管道內(nèi)徑、土壤重度。
(2)并行管道運(yùn)行階段,影響程度大小排序?yàn)闅庠瓢霃、源管道?nèi)壓、目標(biāo)管道內(nèi)壓。
(3)并行管道失效概率與源管道內(nèi)壓呈正相關(guān),與目標(biāo)管道內(nèi)壓則呈負(fù)相關(guān),但對(duì)源管道內(nèi)壓敏感性更高,因此在管道運(yùn)行過程中應(yīng)盡量控制運(yùn)行階段并行管道的內(nèi)壓波動(dòng),避免峰值過大。
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作者簡(jiǎn)介:陳國(guó)華,1967年生,教授,1993年博士畢業(yè)于南京工業(yè)大學(xué)學(xué)校化工過程機(jī)械專業(yè),現(xiàn)主要從事過程裝備安全可靠性及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技術(shù)方向的研究工作。聯(lián)系方式:13660261735,mmghchen@scut.edu.cn。
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