《管道安全保護(hù)》編輯部：為加強(qiáng)管道高后果區(qū)管理，堅決防范重大安全事故的發(fā)生，近年來管道企業(yè)采取智能監(jiān)控、光纖預(yù)警、無人機(jī)巡護(hù)等技防手段，實時監(jiān)測高后果區(qū)的風(fēng)險隱患，提升管道本質(zhì)安全。為了探討視頻監(jiān)控系統(tǒng)在管道管理中的作用，我們邀請了管道企業(yè)從事管道管理的幾位同志暢談這方面的做法和體會，歡迎大家互動交流。郵箱： guandaobaohu@163.com。

提升視頻監(jiān)控實效的“三個關(guān)鍵”

黃文堯

廣東大鵬液化天然氣有限公司

 

高后果區(qū)管理是保障管道安全和公共安全的重要一環(huán)。2017年，廣東大鵬公司按照國家原八部委《關(guān)于加強(qiáng)油氣輸送管道途經(jīng)人員密集場所高后果區(qū)安全管理工作的通知》等要求，開始研發(fā)和部署智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，在高后果區(qū)先后安裝使用了固定式和便攜式視頻監(jiān)控設(shè)備超200臺，2023年又建立了自主掌控的視頻監(jiān)控管理平臺，有效解決了不能主動預(yù)警風(fēng)險隱患的難題，提高了高后果區(qū)應(yīng)急響應(yīng)能力�；仡欉@一段歷程，我們深刻體會到，發(fā)揮高后果區(qū)視頻監(jiān)控實效有“三個關(guān)鍵”。

其一，平臺前端智能化識別分析功能堪稱核心“引擎”。視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能識別的準(zhǔn)確率只有達(dá)到90%以上才能真正發(fā)揮其在高后果區(qū)管理中的作用，才能打破時間與空間限制，全天候、全方位地緊盯管道周邊動態(tài)，無論是悄然逼近的第三方施工，還是不易察覺的環(huán)境異動，都能精準(zhǔn)捕捉、即時預(yù)警。反之，若拘泥于傳統(tǒng)人工監(jiān)控模式，不僅人力、物力消耗巨大，漏檢、誤判頻發(fā)，還會因“狼來了”式的無效預(yù)警消磨應(yīng)急響應(yīng)的敏銳性，讓安全防線千瘡百孔。

其二，自主統(tǒng)一的視頻監(jiān)控管理平臺是“中樞大腦”。我們在不同時期采購的視頻監(jiān)控設(shè)備，存在品牌選擇、服務(wù)供應(yīng)商不同的情況，通過發(fā)揮監(jiān)控管理平臺的紐帶作用，將零散的設(shè)備進(jìn)行功能整合匯聚成強(qiáng)大合力，實現(xiàn)對所有設(shè)備統(tǒng)一管理和控制。一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，迅速響應(yīng)并及時處理，提高平臺整體的監(jiān)控效率；根據(jù)自身需求定制特定的功能和服務(wù)，滿足個性化需求，提高監(jiān)控的針對性和有效性；擺脫外部服務(wù)供應(yīng)商的過度牽制，在削減運(yùn)營成本的同時，為公司提供更多的數(shù)據(jù)分析和決策支持功能，更好地優(yōu)化管道監(jiān)控策略。

其三，科學(xué)合理地選定設(shè)備安裝點(diǎn)是“戰(zhàn)略布局”。結(jié)合管道自身所處的地理環(huán)境、外部施工環(huán)境以及人工巡線規(guī)劃，科學(xué)地選擇監(jiān)控點(diǎn)位，實現(xiàn)對管道關(guān)鍵部位和重要區(qū)域的實時監(jiān)控，如隔斷或圍蔽區(qū)導(dǎo)致的人工巡線盲區(qū)。同時最大程度拓展監(jiān)控視野，確保對管道及其周邊環(huán)境全面覆蓋，減少監(jiān)控設(shè)備的冗余布設(shè)，節(jié)約成本并提高監(jiān)控設(shè)備的利用率。另外，監(jiān)控設(shè)備的安裝選點(diǎn)還需要考慮設(shè)備后期的可維護(hù)性，如便于人員到達(dá)、易于更換和維修等。

2024年，廣東大鵬公司監(jiān)控預(yù)警2024次，智能識別準(zhǔn)確率94.81%，有效預(yù)警892次，有效率44%。管道巡檢通過推行“技防+人防”的協(xié)同“作戰(zhàn)”模式，發(fā)揮視頻監(jiān)控的輔助巡檢效能，依據(jù)管道風(fēng)險評估等級量身定制差異化巡檢機(jī)制，優(yōu)化巡檢頻次，對巡線資源實現(xiàn)了科學(xué)合理調(diào)配�，F(xiàn)場巡檢人員數(shù)量從240人精簡至180人，精簡幅度達(dá)25%，巡護(hù)成本年降幅達(dá)到19.4%，實現(xiàn)了安全與效益的雙贏。視頻監(jiān)控不僅是技術(shù)工具的迭代，更是管理理念與模式的革新。我們要認(rèn)真總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，不斷優(yōu)化平臺功能，進(jìn)一步提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能識別的準(zhǔn)確率和有效率，提升人防和技防的融合度，不斷探索建立管道安全保護(hù)的新范式。

作者簡介：黃文堯，高級工程師，廣東大鵬液化天然氣有限公司總裁助理兼任管線保護(hù)及項目部總經(jīng)理。

 

助力高后果區(qū)外部風(fēng)險防控

閆杰

國家管網(wǎng)集團(tuán)浙江省天然氣管網(wǎng)公司

 

根據(jù)GB 32167―2015《油氣輸送管道完整性管理規(guī)范》、原國家安監(jiān)總局等八部委聯(lián)合下發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)油氣輸送管道途經(jīng)人員密集場所高后果區(qū)安全管理工作的通知》要求，管道企業(yè)在高后果區(qū)安全管控中，普遍應(yīng)用視頻監(jiān)控等技防措施。隨著近年來智能圖像識別技術(shù)的突破性發(fā)展，視頻監(jiān)控在管道外部風(fēng)險防控上有了質(zhì)的飛躍。

精準(zhǔn)識別外部施工風(fēng)險。高后果區(qū)管段周邊人員密集、環(huán)境復(fù)雜，第三方施工風(fēng)險和遭蓄意破壞的可能性高，管理難度較大。在監(jiān)控攝像頭預(yù)設(shè)監(jiān)控區(qū)域電子圍欄，采用智能圖像識別技術(shù)，對挖掘機(jī)、大卡車、鏟車等施工機(jī)械設(shè)備和車輛及人員的識別準(zhǔn)確率在90%以上，可精準(zhǔn)識別并預(yù)警異常信息。同時可調(diào)整上述設(shè)備車輛等進(jìn)入電子圍欄的停留時長，以屏蔽正常路過的機(jī)械設(shè)備、車輛、人員，進(jìn)一步提高報警有效性。

減少人工巡線工作量。高后果區(qū)和高風(fēng)險區(qū)域的人工巡線頻次一般為2次/天，如遇特殊情況還需增加頻次。采用視頻監(jiān)控后可以對兩高區(qū)域管道實施24小時監(jiān)控，監(jiān)控范圍更廣，一定程度上彌補(bǔ)了人工巡檢盲區(qū)。視頻監(jiān)控發(fā)現(xiàn)管道周邊異常行為后，第一時間將預(yù)警信息反饋至巡線員，巡線員再赴現(xiàn)場核實處理，可代替人工加密巡線，大大減少了工作量。

目前，浙江省天然氣管網(wǎng)公司高后果區(qū)視頻監(jiān)控主要有低位（高度5米）和高位（高度30～40米）兩種，并且低位視頻監(jiān)控為太陽能供電，若連續(xù)陰雨天時供電不穩(wěn)定，在空間和時間上都存在一定的監(jiān)控和覆蓋盲區(qū)。同時，監(jiān)控設(shè)備暫時沒有配備激光甲烷等檢漏設(shè)備，無法檢測高后果區(qū)內(nèi)天然氣泄漏情況。對于違章施工行為，也僅能采取喊話措施進(jìn)行勸阻。建議進(jìn)一步完善以下幾個方面。

提升設(shè)備的在線穩(wěn)定性。如果視頻監(jiān)控設(shè)備掉線就跟巡線員不巡線一樣，在有條件的情況下，高后果區(qū)視頻監(jiān)控應(yīng)優(yōu)先選擇能夠接入市電和有線網(wǎng)絡(luò)的方式，以保持設(shè)備穩(wěn)定在線，提高視頻監(jiān)控的可靠性。

優(yōu)化AI識別功能。視頻監(jiān)控設(shè)備搭配AI圖像技術(shù)，可智能識別施工機(jī)械設(shè)備和車輛人員等，并實現(xiàn)線路報警的“黑屏”監(jiān)控模式（即平時處于黑屏待機(jī)狀態(tài)，遇報警時自動喚醒并推送預(yù)警信息）。解決以往視頻監(jiān)控依賴人工不斷監(jiān)屏的模式，并避免監(jiān)控信息遺漏。

交叉應(yīng)用多種技術(shù)手段。視頻監(jiān)控可看作是一個固定位置的哨兵，無人機(jī)、機(jī)器狗則可作為“長著翅膀”和“長著腿”的視頻監(jiān)控，通過綜合應(yīng)用多種管道巡護(hù)方式，可彌補(bǔ)固定位置視頻監(jiān)控盲區(qū)。進(jìn)一步和機(jī)械定位、光纖預(yù)警聯(lián)動，可更高效發(fā)現(xiàn)管道周邊施工活動，做到“早發(fā)現(xiàn)、早制止、早管控”，降低管道外部安全風(fēng)險。

統(tǒng)籌建設(shè)視頻監(jiān)控。國家《公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理條例》頒布實施后，國家層面也在推行統(tǒng)籌建設(shè)公共區(qū)域的視頻監(jiān)控以節(jié)約資源。高后果區(qū)人員密集，通常市政、交通、公安等也會設(shè)置監(jiān)控設(shè)施，建議政府部門能夠統(tǒng)籌協(xié)調(diào)視頻監(jiān)控資源共享，提高監(jiān)控設(shè)備利用率，避免重復(fù)建設(shè)。 

作者簡介：閆杰，高級工程師，現(xiàn)任浙江省天然氣管網(wǎng)公司管道管理部經(jīng)理，甘肅省管道保護(hù)協(xié)會理事，主要從事管道完整性管理、管道保護(hù)管理等工作。聯(lián)系方式： 0571-81727039，1005387106@qq.com。

 

從“被動防御”到“主動預(yù)警”的轉(zhuǎn)變

張春燕

江西省天然氣管道有限公司

江西省天然氣管道有限公司目前已識別高后果區(qū)187段，總長度為422.64公里。其中Ⅲ級高后果區(qū)有13段，長度為47.63公里，部署了85套AI智能攝像頭，僅2024年累計有效預(yù)警事件達(dá)40余起，平均響應(yīng)時間僅3分鐘，顯著降低了第三方入侵、自然災(zāi)害等惡性事故風(fēng)險，有效替代傳統(tǒng)人工巡檢，降低人力投入，減少了巡檢成本。

公司投用的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是基于先進(jìn)AI算法，具備4 K30 fps的高分辨率，目標(biāo)檢測精度mAP@0.5≥92%，可實現(xiàn)對高后果區(qū)的全天候、無死角監(jiān)測。同時匹配YOLOv5模型，能夠精準(zhǔn)識別挖掘機(jī)、打樁機(jī)等重型機(jī)械。結(jié)合地理圍欄技術(shù)，其定位誤差控制在±1 m范圍內(nèi)，當(dāng)監(jiān)測到設(shè)備侵入管道核心保護(hù)區(qū)（30 m范圍）時，系統(tǒng)會迅速觸發(fā)三級聯(lián)動告警機(jī)制，包括聲光報警、短信推送和工單派發(fā)。系統(tǒng)還集成了GIS空間分析模塊，運(yùn)用DBSCAN算法（Eps=500 m）對歷史告警數(shù)據(jù)進(jìn)行時空聚類分析，為巡護(hù)路線的動態(tài)規(guī)劃提供科學(xué)、精準(zhǔn)地指導(dǎo)，使巡護(hù)工作更加高效。同時采用云端框架，為系統(tǒng)的高效運(yùn)行提供了強(qiáng)大的計算支持。視頻延時能控制在<200 ms以內(nèi)，管理人員可通過移動終端實時調(diào)取視頻流，第一時間查看現(xiàn)場情況，大幅提升了遠(yuǎn)程協(xié)同與應(yīng)急指揮的能力。

該系統(tǒng)其核心價值在于通過“感知－分析－決策”閉環(huán)，實現(xiàn)風(fēng)險可控、應(yīng)急高效、管理智能的目標(biāo)。系統(tǒng)可以覆蓋100%的Ⅲ級高后果區(qū)，使巡護(hù)頻次從日均2次降至1次，在重點(diǎn)區(qū)域采取無人機(jī)與固定攝像頭相互配合，形成立體監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，并采用“AI預(yù)判 + 人工復(fù)核”的機(jī)制，全年預(yù)計可節(jié)省巡護(hù)時間約1460小時。同時還兼顧了第三方施工監(jiān)護(hù)功能，對于非高風(fēng)險施工，通過將攝像頭接入平臺進(jìn)行線上監(jiān)護(hù)，在保障周邊居民和生態(tài)環(huán)境安全的同時增強(qiáng)社會對管道運(yùn)輸企業(yè)的信任，每年可節(jié)省監(jiān)護(hù)費(fèi)約50萬元。

系統(tǒng)的投用使巡護(hù)模式實現(xiàn)了“人機(jī)協(xié)同”的轉(zhuǎn)型，但隨著不斷深入應(yīng)用，在實踐中也暴露出環(huán)境適應(yīng)性差、技術(shù)性能瓶頸、智能分析局限性等問題。如智能識別算法在某些復(fù)雜場景下存在一定的局限性，對小規(guī)模第三方施工或夜間活動的識別能力有限，可能會將臨時施工、植被晃動等場景誤判為風(fēng)險，導(dǎo)致誤報率較高；極端天氣（如暴雨、沙塵）或連續(xù)陰雨的情況下，攝像頭可能會出現(xiàn)故障或掉電的情況致使監(jiān)控中斷；攝像頭數(shù)據(jù)與其他管理平臺（如GIS系統(tǒng)、應(yīng)急資源庫）尚未完全聯(lián)通，難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和整合，為綜合決策提供的數(shù)據(jù)支持可能不夠全面、準(zhǔn)確；攝像頭故障需依賴第三方維修，一定程度上影響了監(jiān)控的連續(xù)性。

為更好地解決這些問題，建議引入多模態(tài)AI模型，融合視頻圖像、機(jī)械施工聲紋識別、氣體濃度等多維度數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多模態(tài)融合，以提升異常事件的識別精度，將誤報率降低至5%以下；采用輕量化邊緣計算模塊（如嵌入式AI盒子）實現(xiàn)本地實時分析，減少對流量和云端算力的依賴，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的響應(yīng)速度；構(gòu)建高后果區(qū)數(shù)字孿生模型，并融合GIS地理信息、管道應(yīng)力數(shù)據(jù)、光纖振動等多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)風(fēng)險的動態(tài)模擬與預(yù)警，為安全管理提供更加精準(zhǔn)的決策依據(jù)。積極推動地方政府開放公共資源（如路燈桿、通信基站），用于攝像頭的部署，以降低企業(yè)的建設(shè)成本，促進(jìn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)在高后果區(qū)安全管理中的全面推廣應(yīng)用。

管道高后果區(qū)應(yīng)用視頻監(jiān)控不僅是技術(shù)手段的升級，更是企業(yè)履行社會責(zé)任、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。其意義超越了單純的安全防護(hù)，延伸至經(jīng)濟(jì)、法律、社會及技術(shù)創(chuàng)新等多維層面，幫助企業(yè)實現(xiàn)從“被動防御”到“主動預(yù)警”的轉(zhuǎn)變，并伴隨智能化技術(shù)的深化應(yīng)用，視頻監(jiān)控將成為管道風(fēng)險防控體系中不可或缺的“智慧之眼”，為能源動脈的長期穩(wěn)定運(yùn)行提供系統(tǒng)性保障。 

作者簡介：張春燕，1980年生，碩士研究生，高級化工工程師/高級化工安全工程師，江西省天然氣管道有限公司副總經(jīng)理，主要從事天然氣長輸管道工程建設(shè)、管道保護(hù)、安全生產(chǎn)管理工作。聯(lián)系方式：15970466242，52576362@qq.com。

 

賦能管道安全與管理效能雙提升

石朝東

國家管網(wǎng)集團(tuán)廣西公司

 

高后果區(qū)的油氣管道一旦發(fā)生事故可能會對人員、資產(chǎn)以及環(huán)境安全造成嚴(yán)重的影響。為了有效管控安全并確保社會穩(wěn)定，近年來，視頻監(jiān)控系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于管道高后果區(qū)安全管理中，并革新了傳統(tǒng)的巡檢模式，顯著提高了管理效率。我們在應(yīng)用這項技術(shù)方面有如下幾點(diǎn)感受。

一是能夠有效提升高后果區(qū)安全水平。視頻監(jiān)控系統(tǒng)助力于解決高后果區(qū)的實時監(jiān)測和主動預(yù)警。通過在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)部署紅外熱成像攝像機(jī)、AI智能分析攝像機(jī)等設(shè)備，實現(xiàn)了對高后果區(qū)的全天候不間斷監(jiān)測。高清攝像機(jī)捕捉現(xiàn)場圖像信息，并利用先進(jìn)的圖像識別技術(shù)，實時識別管道周邊區(qū)域人員闖入、機(jī)械施工、氣體泄漏等多種危險行為。與傳統(tǒng)的人工巡檢相比，大大提高了發(fā)現(xiàn)問題的時效性，為及時采取應(yīng)對措施贏得了寶貴時間，有效降低了油氣管道被損壞的風(fēng)險。實踐表明，引入智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)后，管道高后果區(qū)預(yù)警有效率提升至89%，年均事故數(shù)下降62%。

二是能夠有效減輕巡護(hù)工作量，提高管控效率。傳統(tǒng)的高后果區(qū)巡檢模式主要依賴于“人防+物防”，但這種定期實地巡查和地面標(biāo)識警示的方法，不僅消耗大量的人力、物力和時間，且在地形復(fù)雜、面積廣闊的高后果區(qū)，難以做到全面及時覆蓋。引入視頻監(jiān)控系統(tǒng)后，效率得到極大提升。以前1名巡線員每日有效巡護(hù)管道里程約5～8公里，如今通過智能分析和24小時不間斷的遠(yuǎn)程監(jiān)控監(jiān)測，同等人力可實現(xiàn)對50～80公里管道的有效管控，巡護(hù)效率提升超10倍，擺脫了頻繁且耗時的高后果區(qū)徒步巡查，只需在監(jiān)控中心通過屏幕實時掌握各區(qū)域的動態(tài)，將更多精力集中于預(yù)警信息的核實與處理。如某管道公司在高后果區(qū)管段加裝智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)后，通過實時監(jiān)控與預(yù)警功能，成功將第三方施工損壞管道的事故發(fā)生率降低了73% ，提前發(fā)現(xiàn)并處理管道周邊隱患事件每年超200起。通過分析視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，利用大模型智能算法，分析不同管段、不同時期高后果區(qū)的風(fēng)險熱力地圖，指導(dǎo)高后果區(qū)風(fēng)險管控資源的投入，更有效地提升管道本質(zhì)安全。

三是安全效益和經(jīng)濟(jì)效益得到雙提升。從安全效益的角度考慮，視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠有效提升高后果區(qū)的安全性，降低事故發(fā)生的概率，減少事故造成的損失。通過實時監(jiān)測和預(yù)警，能夠及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在的安全隱患，保護(hù)人員生命和財產(chǎn)安全。從經(jīng)濟(jì)效益的角度分析，視頻監(jiān)控系統(tǒng)前期投入成本大，如安裝和維護(hù)涉及設(shè)備、人工、材料、運(yùn)輸和稅費(fèi)等，投入運(yùn)行后能顯著降低人工巡護(hù)成本，提升管理效率，并有效避免因安全事故帶來的重大經(jīng)濟(jì)損失。同時，視頻監(jiān)控系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)和信息，還可以為高后果區(qū)的規(guī)劃、管理和決策提供有力支持，優(yōu)化資源配置，提升整體運(yùn)營效益。隨著科技的不斷進(jìn)步，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的性能和功能也在不斷提升，成本逐漸降低，為全面推廣應(yīng)用提供了更有利的條件。同時視頻監(jiān)控系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的融合應(yīng)用，應(yīng)用場景進(jìn)一步拓寬，從而在高后果區(qū)管理中發(fā)揮更為顯著的作用。

最大化發(fā)揮視頻監(jiān)控系統(tǒng)效能，還需注意幾個關(guān)鍵因素。

首先，優(yōu)化系統(tǒng)布局與配置至關(guān)重要。安裝視頻監(jiān)控系統(tǒng)時，應(yīng)依據(jù)高后果區(qū)的具體特征和需求，進(jìn)行科學(xué)合理的布局。充分考慮地形地貌、風(fēng)險點(diǎn)分布、人員和車輛活動規(guī)律等因素，確保攝像頭的安裝位置能全面覆蓋關(guān)鍵區(qū)域，避免監(jiān)控盲區(qū)的出現(xiàn)。同時，合理配置系統(tǒng)硬件設(shè)備及軟件功能，根據(jù)實際監(jiān)控需求精心挑選攝像頭分辨率、存儲容量及智能分析算法等，以提升系統(tǒng)運(yùn)行效率和監(jiān)測精度。

其次，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)至關(guān)重要。視頻監(jiān)控系統(tǒng)收集大量圖像和數(shù)據(jù)信息，這些信息可能涉及個人隱私和商業(yè)機(jī)密，須采取更為嚴(yán)格的措施和有效手段來保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私。如采用加密技術(shù)確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全，防止數(shù)據(jù)被非法竊取或篡改；必須建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理制度，確保只有授權(quán)人員才能訪問和使用相關(guān)數(shù)據(jù)；嚴(yán)格遵守《公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理條例》等相關(guān)法律法規(guī)，設(shè)置明顯的監(jiān)控標(biāo)識，履行告知義務(wù)，建立自動刪除機(jī)制，避免存儲不必要的原始圖像；采用邊緣計算技術(shù)，在設(shè)備端實現(xiàn)人臉模糊化處理，以及定期進(jìn)行隱私影響評估等。

最后，推動系統(tǒng)集成與協(xié)同應(yīng)用至關(guān)重要。促進(jìn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)與其他相關(guān)系統(tǒng)的集成與協(xié)同應(yīng)用，以期實現(xiàn)更高效的管理。例如，將視頻監(jiān)控系統(tǒng)與光纖預(yù)警系統(tǒng)、無人機(jī)巡護(hù)系統(tǒng)等進(jìn)行對接，實現(xiàn)信息共享和聯(lián)動響應(yīng)。一旦視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常情況，能夠迅速將信息傳遞給其他相關(guān)系統(tǒng)，各系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)，共同應(yīng)對突發(fā)事件，從而提高整體管理水平。

綜上所述，視頻監(jiān)控系統(tǒng)不僅能夠有效應(yīng)對眾多管理挑戰(zhàn)，還顯著減輕了員工的巡護(hù)負(fù)擔(dān)，展現(xiàn)了其廣泛推廣與應(yīng)用的巨大潛力。隨著5G-A、AI大模型等新技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來視頻監(jiān)控系統(tǒng)將邁向“全域感知、自主決策、提前干預(yù)”的更高階段，持續(xù)提升油氣管道的安全保護(hù)水平。 

作者簡介：石朝東，1981年生，中級工程師，現(xiàn)任廣西公司管道部經(jīng)理，甘肅省管道保護(hù)協(xié)會理事，長期從事長輸油氣管道線路管理工作。聯(lián)系方式：13407703077，309417182@qq.com。

 

三位一體智能監(jiān)控體系推動“兩高區(qū)域”管理轉(zhuǎn)型

楊雪魁

國家管網(wǎng)集團(tuán)甘肅公司天水輸油氣分公司

 

國家管網(wǎng)集團(tuán)甘肅公司天水輸油氣分公司所轄的隴東南地區(qū)蘭鄭長、蘭成渝等6干6支管道，綿延穿越農(nóng)田、山地、河道及村鎮(zhèn)，長期面臨第三方施工損壞、地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)、打孔盜油易發(fā)等多重風(fēng)險。傳統(tǒng)人工巡護(hù)模式受限于地形復(fù)雜性和人力資源瓶頸，存在監(jiān)測盲區(qū)多、應(yīng)急響應(yīng)慢等痛點(diǎn)，尤其在山地溝壑區(qū)域，巡檢人員常需攀爬陡坡、穿越密林，作業(yè)效率低下且安全隱患突出；而對農(nóng)田段突發(fā)的機(jī)械施工、夜間盜油等隱蔽性行為，人工巡查往往難以及時捕捉，風(fēng)險防控存在顯著滯后性。為破解這一管理困局，分公司以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，構(gòu)建“智能攝像頭+無人機(jī)+巡檢平臺”三位一體的智能監(jiān)控體系，推動高后果區(qū)、高風(fēng)險管道管理從“人防”向“技防”的跨越式轉(zhuǎn)型。

該體系通過AI算法引擎實現(xiàn)越線檢測、禁區(qū)闖入識別及大型車輛特征分析（準(zhǔn)確率≥90%），可實時捕捉管道周邊機(jī)械開挖、人員異常聚集等風(fēng)險行為。例如，當(dāng)攝像頭識別到農(nóng)田區(qū)域出現(xiàn)施工車輛時，系統(tǒng)自動觸發(fā)預(yù)警并推送坐標(biāo)信息至集中監(jiān)視管理平臺，第三方施工事件響應(yīng)時效提升80%。更值得關(guān)注的是多源數(shù)據(jù)聯(lián)動機(jī)制，即振動光纖感知到異常振動后，系統(tǒng)即刻調(diào)取半徑2公里內(nèi)的攝像頭畫面進(jìn)行復(fù)核，若判定為高風(fēng)險事件，則人工派遣無人機(jī)抵近查證，形成“振動報警→視頻復(fù)核→無人機(jī)查證”的閉環(huán)處置流程，實現(xiàn)15分鐘內(nèi)風(fēng)險性質(zhì)確認(rèn)。

為解決復(fù)雜地形帶來的監(jiān)控難題，分公司創(chuàng)新采用高低點(diǎn)位協(xié)同布防策略，即在高點(diǎn)部署覆蓋半徑達(dá)2公里的激光云臺攝像機(jī)，對山地、河道等大范圍區(qū)域?qū)嵤┤�景監(jiān)控，配合低點(diǎn)補(bǔ)盲的智能球機(jī)（覆蓋500米）精準(zhǔn)鎖定村莊、路口等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，輔以無人機(jī)動態(tài)巡檢填補(bǔ)監(jiān)控死角。這一立體化布局成功將山地高風(fēng)險管段的人工巡檢頻次從每日1次降至每周1次，效能提升60%，同時實現(xiàn)農(nóng)田施工、河道穿越區(qū)域的24小時無間斷監(jiān)控。

技術(shù)升級帶來的不僅是效率提升，更催生管理模式的深層變革。智能巡檢平臺通過電子圍欄技術(shù)自動記錄闖入事件，形成“本地SD卡存儲+云端備份”的雙重證據(jù)鏈，使占壓事件責(zé)任追溯效率提升300%；基于海量巡檢數(shù)據(jù)構(gòu)建的算法模型，可動態(tài)優(yōu)化巡護(hù)路線，將低風(fēng)險區(qū)域重復(fù)巡查頻次減少80%，顯著降低無效作業(yè)損耗。

智能監(jiān)控體系的落地，使分公司管道運(yùn)維工作從“事后處置”向“事前預(yù)警—事中干預(yù)”的模式轉(zhuǎn)變。報警信息通過4G/5G網(wǎng)絡(luò)實時推送至移動終端，結(jié)合集中監(jiān)控中心的協(xié)同指揮，事件平均處置時長從2小時壓縮至30分鐘。在地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)管段，系統(tǒng)通過視頻動態(tài)監(jiān)測山體位移、土層開裂等細(xì)微變化，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)分析預(yù)測風(fēng)險趨勢，使分公司風(fēng)險管控能力實現(xiàn)指數(shù)級提升。

目前監(jiān)控系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)仍需持續(xù)優(yōu)化，特別是針對網(wǎng)絡(luò)信號弱、夜間及雨霧天氣下識別準(zhǔn)確率低等問題，建議通過部署低軌衛(wèi)星通信模塊或建設(shè)無線中繼網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建低成本、廣覆蓋的物聯(lián)專網(wǎng)，有效消除通信盲區(qū)對數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹萍s，同時引入熱成像與可見光視頻的融合分析技術(shù)，提升算法能力迭代、建立數(shù)據(jù)分析模型，以提升夜間及雨霧天氣下的行為識別準(zhǔn)確率。 

作者簡介：楊雪魁 ，1986年生，工程師，現(xiàn)任天水輸油氣分公司管道管理部負(fù)責(zé)人。聯(lián)系方式：0938-2795032，yangxk@pipechina.com.cn。